西财特院学生风采

在刚刚过去的假期,4名怀揣着求知梦想的学子,踏上了英国伦敦的土地,参与了帝国理工捆绑调教
暑期项目。他们在这个全球顶尖学府中,不仅汲取了丰富的学术知识,还体验了多元文化,收获了一段难忘的成长之旅。

张高诗琦
——2023级信息管理与信息系统

小组项目成果展示
春节后的不久,我前往伦敦参与了帝国理工捆绑调教
的时长两周的AI冬校项目。在这段时间里,我有机会深入了解了AI领域的核心理论,帝国理工的教授们不仅在课堂上进行了深度讲解AI相关的各个方面的内容,还鼓励我们进行跨学科的思维碰撞,这让我收获了很多新的知识和视野。我还与来自全国各地的优秀同学共同合作,完成了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等项目,教授们也在其中为我们提供了许多指导帮助。

化学厨房

参观数据分析观测屏幕 DSI data observatory
在项目过程中,我所在的小组还幸运地获得了第一名。项目还安排了许多有趣的活动,在学校的化学工坊中自己动手从零制作芝士蛋糕,教授带我们参观超大规模的数字研究屏幕,参观阿尔伯特音乐厅等等。

皇家阿尔伯特音乐厅

帝国理工捆绑调教
位于伦敦的市中心靠近南肯辛顿区附近,坐落在繁华的西伦敦中,学校安排我们住在南肯辛顿区的希尔顿奥林匹亚酒店里,每天上下学都有机会参观繁华的街道、商店,和附近风景优美的的海德公园、荷兰德公园。在周末我也有机会游览了伦敦的大本钟、塔桥、威斯敏斯特教堂等标志性建筑,并在大英博物馆等文化地标深刻感受到了历史的厚重。并有机会前往牛津、爱丁堡、约克、巴斯等周边城市,领略了英国独特的历史文化和现代风貌。

许哲圣
——2023级 金融数学
我参加了帝国理工捆绑调教
数据科学及人工智能寒假学校项目,系统学习了数据科学、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的核心理论与应用。同时我还参访该校数据科学研究所,深入了解了数据可视化在伦敦交通优化与比特币交易分析中的创新应用。在小组协作中,我参与NLP项目,与组员合作完成基于COVID-19生物医学文本分词系统;同时小组其他成员参与脑部MRI图像分类项目,判断是否患癌症。我们整个项目成员多为计算机科学背景,课程强调代码实践与算法调优能力,需要提前掌握python和机器学习基础知识,同时提前阅读项目发的资料。

帝国理工捆绑调教
校园风景
在这个过程中,我学会了如何用英语做presentation,同时学会如何cooperation来解决项目问题。课余活动中,我深度体验了伦敦学术生态与文化景观,在富勒姆主场英超赛事、西区音乐剧《悲惨世界》及海德公园等城市地标中感受伦敦的工业革命以来的辉煌。

西区音乐剧《悲惨世界》

张弛
——2022级 信息管理与信息系统

此次寒假,我前往在帝国理工捆绑调教
参加了“数据科学及人工智能寒假学校”,这段学习的经历是我人生中一段难忘的旅程。
作为一所世界顶尖的科技大学,帝国理工的学习氛围严谨而充满挑战。授课教授不会刻意强调什么该听,但是其上课的内容在最后的项目中都有所体现。同时,这次冬令营我也充分了解了自主学习的重要性,我们最终要交的两个项目,并不是方方面面都被课程涵盖,这时候,我们需要自主上网或者前往学校图书馆进行学习,若有不懂的地方,及时联系教授和助教,他们都很乐意帮忙。

整体课程内容深入且前沿,教授们不仅学术造诣深厚,还鼓励我们将理论应用于实践。整个项目以小组进行,在小组合作中,我学会了如何与来自不同名校的同学合作,解决复杂的问题,这让我在编程能力和团队协作方面收获颇丰。此外,学校提供的丰富的资源,如先进的实验室,则能让我接触到最新的科研动态,拓宽我的学术视野。
生活方面,伦敦的国际化环境让我眼前一亮。这座城市融合了历史与现代,白天可以漫步泰晤士河畔,欣赏大本钟和伦敦眼的壮观,夜晚则被西区的剧院灯光点亮。海德公园就在帝国理工边上,是一个放松身心的好地方,绿意盎然又安静。无论是深度游览博物馆还是随意逛逛街头,伦敦总有一个地方能满足你的愿望。

黄天宇
——2023级 金融数学
在帝国理工学习数据科学的经历让我受益匪浅。首先,课程设置非常前沿,涵盖了机器学习、大数据处理、统计学等核心领域,教授们不仅理论扎实,还注重实践应用。通过大量的编程作业和项目,我熟练掌握了Python、R等工具,并在实际数据集中应用了各种算法,如随机森林、神经网络等。这些实践让我对数据科学的核心技术有了深刻理解。
其次,帝国理工的学习氛围非常国际化,同学们来自世界各地,团队合作项目让我学会了如何与不同文化背景的人高效沟通和协作。这种多元化的环境不仅拓宽了我的视野,也提升了我的跨文化适应能力。

生活方面,伦敦是一个充满活力的城市,课余时间我常去博物馆、科技展览和行业活动,这些经历让我对数据科学的应用场景有了更直观的认识。
总的来说,这段学习经历不仅提升了我的专业技能,也让我在职业规划和个人成长方面有了更清晰的方向。如果你对数据科学充满热情,帝国理工无疑是一个绝佳的选择。
编辑:娄雅琪
审稿:王彬宇