各位指导教师：

为扎实推进 2026 届本科生毕业论文工作，确保选题兼具科学性、实践性与创新性，切实提升毕业论文整体质量，现面向全体指导教师开展选题征集工作。有关事项通知如下：

一、选题质量要求

选题需紧密围绕数据科学相关专业培养目标与核心教学要求，充分体现本专业人才培养的核心能力导向，重点考查学生对数据采集、分析、建模、应用等核心知识体系的掌握程度与综合应用能力，具体要求如下：

（一）专业适配性：选题需紧扣本专业核心课程体系与人才培养方向，避免脱离专业领域的泛化选题。

（二）创新与战略导向：鼓励结合数据科学前沿技术，如人工智能、大数据挖掘、机器学习应用等，设计具有创新性的选题；支持对接国家数字经济发展、产业数字化转型、社会治理数据化等重大战略需求，提升选题的学术价值与实践意义。

（三）实践属性占比：各专业需强化毕业论文的实践导向，各专业以实验、实习、工程实践和社会调查等实践性工作为基础的毕业论文比例不得少于50%，确保选题能有效锻炼学生的实践操作能力与问题解决能力。

（四）难度与范围适配：选题需充分考虑本科生的专业基础、学习能力与研究周期，题目范围不宜过大，避免因内容繁杂导致研究不深入，也不宜过小，避免因研究维度单一导致无法体现综合能力。

（五）表述规范简洁：题目名称需简洁、明确、规范，具有高度概括性，能精准反映研究对象、研究方法或研究目标；字数控制在20个汉字以内，避免使用模糊、歧义或过于学术化的生僻表述。

二、相关工作要求

（一）需结合自身研究方向、科研项目资源及行业合作资源，拟定5-8个参考选题，选题需覆盖不同研究维度，为学生提供多样化选择。

（二）征题表由出题老师填写，表格见群通知（腾讯文档）2026届本科毕业论文征题表。

（三）请老师于10月24日（下周五）前拟好题目，捆绑调教 将以专业为单位汇总审定，再提交学生选题。

本科生毕业论文质量的提升，离不开各位指导教师的精心设计与专业指导。恳请各位教师以高度的责任感与使命感，充分结合自身科研优势、行业资源及数据科学领域前沿动态，精心打磨每一个选题，确保选题既符合教学要求，又能激发学生的研究兴趣与创新潜力。让我们共同携手，以高质量的选题为基础，为培养高素质数据科学人才贡献力量！感谢各位教师对捆绑调教 本科教学工作的大力支持！

教学与质量保障办公室

2025 年 10 月 20 日